Сломался компьютер? Вам помогут ребята, которые выполняют обслуживание компьютеров санкт петербург.
Компанией IBM была разработана принципиально новая компьютерная микросхема, при помощи которой можно выяснить возможность возникновения цунами или же установить риски, которые могут произойти на финансовых рынках. Разработчики заявляют, что технология ,прежде всего, предназначена для анализа модели реального мира, после чего она с легкостью сможет предоставить прогнозы развития ситуации. Кроме того, она может обучаться на своих ошибках так же, как это делает мозг человека.
Новой разработке не составит труда синтезировать события, которые происходят в современном мире и моментально предоставить ответ. Компания заявила, что такая разработка – это достаточно большой шаг в сторону от парадигмы фон Ноймана, который использовался при разработке компьютерных схем вот уже более 50 лет.
Прогресс не стоит на месте и каждый новый программный продукт требует от компьютеров все большей вычислительной мощности. Со временем традиционная архитектура ЭВМ перестанет справляться с поставленными задачами. Именно тогда им на смену придут новые разработки компании, которые позволят разрабатывать новые, «умные» приложения любой направленности.
Разработчики сообщили, что для того, чтобы создать такое устройство, пришлось прибегнуть не только к нанотехнологиям, но и нейробиологии и позаимствовать многое у систем, разработанных для суперкомпьютеров.
DARPA- Управление перспективного планирования оборонных научно-исследовательских работ, предоставило компании 21 миллион долларов США на развитие проекта Neuromorphic Adaptive Plastic Scalable Electronics (SyNAPSE), целью которого является создание такой системы, которая сможет самостоятельно анализировать информацию и эффективно взаимодействовать с окружением.
Что, если на дорогах были бы установлены светофоры, которые анализируют информацию и самостоятельно принимают решения? Разумеется, количество аварий могло бы сократиться в разы. Если бы такие микросхемы были установлены во все мобильные устройства, то они смогли бы не только обучаться, но и максимально подстраиваться под своего владельца.
Представители компании сообщили, что новые микросхемы будут оснащены десятью миллиардами нейронов и здесь же будут использованы сто триллионов SyNAPSE. Потреблять устройство будет всего киловатт энергии, а его объем будет меньше, чем два литра.